智能电网技术的发展速度远远超过传统的电力设施,推进这一演变的主要引擎之一是发电预测分析技术。通过访问和处理近实时的与发电、输电、配电和用电相关的高细化数据,Green Power Labs 的预测分析工具可确保最高效地部署可变发电资产,并适应客户不断变化的需求。

设计
接受虚拟电厂概念

分布式太阳能发电的广泛部署正在改变电力公司格局。分布式发电系统在全球范围内的快速增长、定向功率流和现有电网的限制正在改变日常供电模式和常规。随着电力行业的商业模式、电厂虚拟化、管理日渐扩大的分布式发电项目能力的增强,优化传统发电资产的工作正在成为一项主流任务。Green Power Labs 凭借其先进的分布式太阳能发电管理工具,可通过虚拟太阳能电站的设计和管理技术,协助客户维护电力的稳定供应和更好地销售电力。
 

评估
设置性能标准

基于我们对分布式太阳能发电的深入了解,我们可提供一个虚拟太阳能发电厂性能的基准,以便比较未来的性能。这为优化电力公司多种发电方式创造了机会,以获得最大的回报。
 

监控
逐步最大限度地提高性能

我们意识到,发电结构的持续演变及其分布式发电的持续增长,要求虚拟太阳能发电厂能兑现预期发电量、投资回报率和温室气体减排。我们需要持续监测一个电厂的可用太阳能资源和能源产量,最大限度地减少经营亏损,优化整体发电组合的性能和最大限度地提高投资回报率。
 

质量保证
注重风险管理和性能保证

由于太阳能发电技术解决方案继续动态地改变,我们在风险管理和质量管理方面的经验可保证我们的客户成功部署太阳能发电资产。我们采用长期系列高分辨率气候数据支持这一部署,确保太阳能资产正常运行。