智能电网技术的发展速度远远超过传统的电力设施，推进这一演变的主要引擎之一是发电预测分析技术。通过访问和处理近实时的与发电、输电、配电和用电相关的高细化数据，Green Power Labs 的预测分析工具可确保最高效地部署可变发电资产，并适应客户不断变化的需求。
分布式太阳能发电的广泛部署正在改变电力公司格局。分布式发电系统在全球范围内的快速增长、定向功率流和现有电网的限制正在改变日常供电模式和常规。随着电力行业的商业模式、电厂虚拟化、管理日渐扩大的分布式发电项目能力的增强，优化传统发电资产的工作正在成为一项主流任务。Green Power Labs 凭借其先进的分布式太阳能发电管理工具，可通过虚拟太阳能电站的设计和管理技术，协助客户维护电力的稳定供应和更好地销售电力。
基于我们对分布式太阳能发电的深入了解，我们可提供一个虚拟太阳能发电厂性能的基准，以便比较未来的性能。这为优化电力公司多种发电方式创造了机会，以获得最大的回报。
我们意识到，发电结构的持续演变及其分布式发电的持续增长，要求虚拟太阳能发电厂能兑现预期发电量、投资回报率和温室气体减排。我们需要持续监测一个电厂的可用太阳能资源和能源产量，最大限度地减少经营亏损，优化整体发电组合的性能和最大限度地提高投资回报率。
由于太阳能发电技术解决方案继续动态地改变，我们在风险管理和质量管理方面的经验可保证我们的客户成功部署太阳能发电资产。我们采用长期系列高分辨率气候数据支持这一部署，确保太阳能资产正常运行。
对能源应用决策者来说，Green Power Labs是一个“软件即服务”的提供者，拥有能源预测分析的专业技术，可对智能能源生产和消费管理提供卓越的控制。在智能能源管理的自动化预测分析解决方案方面，我们的科学深度和实用知识得到了充分体现。
Green Power Labs代表加拿大参与国际能源机构第46专责小组工作，负责太阳能资源评估与预测，以及第51专责小组的城市太阳能规划工作。
我们积极参与行业组织活动，包括电力企业间歇能源并网组织（UWIG）和加拿大太阳能行业协会，并在加拿大、美国、欧洲和亚洲等地举办的与行业相关的会议上发表演讲。
我们每周会发表一条关于能源的报道，介绍一个新的或穿心的能源消费或生产方式。
我们已经跟相关参与方进行接触，希望通过这一活动能激发其他能源生产商或消费者能从不同角度思考能源问题。
我们的全球太阳能资源图。
